Initiation à l’IA

Ce module a pour objectif d’acculturer les salariés d’Akto aux fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et de leur permettre d’identifier les leviers concrets d’application dans leur environnement professionnel. Il s’agit, dans un premier temps, de comprendre ce qu’est l’IA : ses principes, son fonctionnement et ses limites, à travers une approche pédagogique vulgarisée, illustrée par des cas d’usage dans des TPE-PME.

7 heures

Durée

Attestation de Formasup', Open Badge

Validation

100% Présentiel

Coût & Financement

Date des prochaines sessions de formation

Toulouse

09/04/2026
09/06/2026
06/07/2026

Montpellier

16/04/2026
18/06/2026
07/07/2026

Albi

29/05/2026

Montauban

21/05/2026

Prérequis

Avoir une bonne aisance sur poste informatique et les outils bureautiques courants. Aucun prérequis technique en IA. Curiosité et volonté d’expérimenter de nouveaux outils numériques recommandées.

Public ciblé

Salariés d’Akto curieux de l’intelligence artificielle. Tous métiers. Souhaitent comprendre les usages professionnels simples, accessibles et concrets des outils d’IA.

Organisation des séquences de formation

Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques : compréhension de l’IA, analyse de cas d’usages concrets, diagnostic des besoins, sélection d’outils, élaboration d’une feuille de route IA.

Objectif de la formation

Les participants exploreront les apports potentiels de l’IA pour automatiser certaines tâches répétitives, analyser efficacement des données, ou encore améliorer la relation client. Ils seront amenés à évaluer les opportunités spécifiques à leur contexte et à identifier les outils accessibles, adaptés à leur niveau de maturité numérique.

L’objectif est également de construire une vision stratégique réaliste de l’IA dans leur structure, en priorisant les usages selon les ressources disponibles. L’approche se veut pragmatique, progressive et inclusive, avec une mise en perspective des bénéfices mais aussi des risques liés à une adoption non maîtrisée de ces technologies.

Programme détaillé de la formation

Comprendre l’IA : concepts et enjeux :

Définition et fonctionnement de l’intelligence artificielle, distinction entre IA faible et IA forte. Présentation des principales technologies : machine learning, NLP, automatisation. Réflexion collective : les représentations de l’IA dans l’entreprise

Bénéfices & risques pour les TPE/PME :

Identification des apports : gain de temps, optimisation des processus, amélioration de la relation client. Risques à anticiper : biais, dépendance technologique, RGPD. Études de cas (commerce, RH, gestion, industrie)

Identifier les besoins internes :

Atelier de diagnostic : cartographier les tâches répétitives et à forte valeur ajoutée. Évaluation des processus automatisables, introduction à l’automatisation, cas d’usages

Choisir les bons outils et prioriser les actions :

Découverte d’outils accessibles en fonction des besoins spécifiques (ChatGPT, Zapier, Perplexity, Notebooklm…), Construction d’une feuille de route IA réaliste selon les moyens humains et techniques de l’entreprise…

Méthodes et techniques de formation

Pédagogie inductive et participative : brainstorming, quiz, ateliers collaboratifs, cas concrets sectoriels, mise en situation sur des outils IA, réflexion collective sur la stratégie d’implémentation adaptée.

Moyens pédagogiques utilisés

Salle équipée de postes connectés, vidéoprojecteur, tableau interactif, accès à des démonstrations d’outils IA, simulateurs d’usage, ressources en ligne et plateforme pour activités collaboratives asynchrones.

Supports pédagogiques utilisés

Diaporama illustré, fiches notions clés, études de cas métiers, canevas de diagnostic, matrice d’aide à la décision outils IA, tutoriels illustrés et tableau de bord d’aide à la priorisation.

Outils proposés

Inscription sur les principales IA mentionnées, modèles IA pour automatisation, grille de maturité IA…

Documentation remise aux stagiaires

Support complet numérique, fiche mémo « Comprendre l’IA », sélection d’outils, grille d’auto-diagnostic, feuille de route personnalisée, accès à un parcours de consolidation via notre LMS Didask.

Positionnement, évaluations des acquis

Auto-positionnement initial, ex. d’évaluation tout au long, et quiz final de validation des acquis.

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